教育健康及职业对居民家庭代际收入传递的影响 - 太原城市职业技术学院学报杂志社投稿

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教育健康及职业对居民家庭代际收入传递的影响

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摘要：

一、前言

代际收入传递一般指家庭中父代收入对子代收入的影响，若父代对子代的社会经济地位影响越大，则子代收入的高低越依赖于父代，这意味着子代自身努力等因素对其经济社会地位的影响会被削弱。从微观上对居民家庭收入代际传递进行研究，教育、健康及职业一直是国内外学者关注的焦点。当子代从父代那里得到更多的人力和非人力资本时，他们的收入也会随之增加，个人收入不仅取决于种族、能力和其他特征，还由家庭环境所提供的知识、技能和目标决定。张世伟和吕世斌（2008）从家庭背景的角度研究子代收入的影响因素，发现随着父母受教育程度的提高，子代收入也随之增加。陈琳和袁志刚（2012）选取受教育年限作为人力资本的代理指标，研究结果发现教育对收入的解释力基本超过10%。Ruiz（2016）在研究社会出生、教育程度与职业目的之间的关系时，发现机会平等、人才的有效分配和教育可以成为工具，鼓励社会流动，减少父母的经济地位对其子女的职业生涯的影响。赵丹丹等（2019）对城乡人力资本代际传递差异与子代收入关系进行了实证分析，结果发现父代人力资本的差距对子代收入不平等的影响远小于子代自身的人力资本差距，前者受教育年限差距每增加1 年，子代的收入不平等程度增加2%左右，而后者的子代收入不平等程度提高了20%，且随着我国改革力度的加大，代际影响在逐渐缩小。

目前大多学者主要研究教育对居民家庭收入代际传递的影响，即受教育程度高的父母，其收入也相对较高，通过增加对子女的教育投资，提高子代未来收入。已有文献表明教育对个体收入水平具有重要作用，但是医疗保健以及职业等方面对居民家庭代际收入的影响也不容忽视。因此，本文主要从教育、健康及职业三个维度，分析各个维度对居民家庭代际收入传递的贡献，增加社会的公平程度，促进社会长期稳定和谐发展具有重要的理论价值和现实意义。

二、数据与方法

（一）数据与变量说明

本文所使用的数据来自于中国健康与营养调查（CHNS），该数据库自1989 年起，到目前为止共进行了10 次，该调查采用多阶段整群抽样的方法，2015 年将调查范围从原有的9个省份增加到了15 个省份和直辖市，共得到7200 户家庭、个个人样本，调查内容涵盖社区、家庭及个体等特征。

本文首先将父代和子代进行分离，然后将同一个家庭的父代与子代进行匹配，考虑到父亲的经济收入在绝大多数家庭中占主体地位，本文仅研究父亲与子代的代际收入关系。如果某个家庭中出现多个子女，并不排除该家庭，而是看作同一个家庭的多次观测。根据本文的研究目的，选择16 岁以上60 岁以下的劳动力样本，删除了父代与子代年龄差小于14 岁及收入为负值的样本。经过以上处理，共获得354 对有效配对样本，分别来自东部的北京、江苏、辽宁、山东、上海，中部的河南、黑龙江、湖北、湖南，西部的广西、贵州及重庆等12 个省市。

本文采用的收入变量是个人年净收入；教育变量采用的是个体的受教育程度；职业变量的设定按照Erikson and Goldthorpe 的职业等级分类表（见表1）。

表1 主要变量及定义

（二）实证方法介绍

基于代际视角的收入影响因素分解研究目前大致分为两类：一类是直接在传统的回归分析中直接加入影响居民家庭代际收入的某个因素，然后通过比较“条件的代际收入弹性”与传统的代际收入弹性的的大小，若变小了则表示所选取的因素确实对收入代际传递产生了影响；另一类是通过计算出某个因素可解释的代际收入弹性占总弹性的比例，从而得出该影响因素的重要性。在现有的微观数据基础下，本文主要采用Blanden 中间变量法对居民家庭收入代际传递影响因素进行分解分析。

首先，利用下式求出代际收入弹性：

其中，yc表示子代收入，yf表示父代收入，γ为代际收入弹性，表示父代收入每增加1%子代收入所增加的百分比，数值在0～1 之间，越接近1 说明父代收入对子代收入的影响越大，代际收入流动性越差，μ表示随机扰动项。其次用父代收入对中间各个变量进行回归，该回归模型称为投资模型，表示父代对教育、健康及职业的投资。最后用中间变量对子代收入进行回归，该回归模型被称为回报模型，表示父代投资后子代收入的回报：

其中INk表示中间变量，k=1、2 3，分别代表子代教育、健康及职业，λk为父代投资系数，θk为子代的回报系数。λk、θk二者决定了各中间因素对居民家庭代际收入弹性的解释力度，此时代际收入弹性值γ为：

文章来源：《太原城市职业技术学院学报》网址: http://www.tycszyjsxyxb.cn/qikandaodu/2021/0707/1165.html